AcuSeek при кражби – от първия сигнал до откриването на събитието

При кражба най-често знаем едно – нещо липсва.

Проблемът е, че това не ни казва кога е изчезнало, кой го е взел или откъде е минал човекът след това.

Ако разполагаме с няколко камери и часове видеозаписи, ръчното търсене може да се превърне в сериозна задача.

Точно в такива ситуации AcuSeek може да бъде полезен инструмент за бързо намиране на потенциално важни моменти.

Кражбата не винаги е пред камерата

Това е първото нещо, което трябва да имаме предвид.

Камерата може да не е заснела самото вземане на предмета.

Възможно е човекът да е бил извън нейното зрително поле или събитието да се е случило между две камери.

Но това не означава, че записите не могат да помогнат.

Често има следи преди или след самото събитие – човек, който пристига, носи предмет, преминава през определена зона или се отдалечава.

Именно тези моменти могат да бъдат отправна точка за анализа.

Започваме не от кражбата, а от следата

Ако знаем само, че даден предмет е изчезнал, няма смисъл задължително да търсим думата „кражба“.

По-практично е да потърсим това, което може да се вижда на камерата.

Човек, който носи предмет.

Човек, който напуска определена зона.

Човек около автомобил.

Автомобил, който пристига или напуска.

Така постепенно можем да възстановим последователността на случилото се.

Когато резултатът изглежда правилен

Тук трябва да внимаваме.

AI резултатът е отправна точка, а не автоматично доказателство.

Възможно е системата да намери човек, който визуално отговаря на търсенето, но това да не е човекът, когото търсим.

Затова след намирането на интересния кадър трябва да разгледаме самото събитие в контекст.

Как е дошъл човекът?

Откъде е взел предмета?

Къде е отишъл след това?

Има ли други камери, които показват продължението?

Една камера може да не е достатъчна

При реален обект информацията рядко идва само от една камера.

Една камера може да покаже човек около сградата.

Друга може да покаже паркиран автомобил.

Трета може да покаже движението му след това.

Затова търсенето с AcuSeek не трябва да се разглежда само като начин да намерим един кадър.

По-важното е да открием точките, които ни позволяват да свържем отделните записи.

А какво става, ако знаем регистрационния номер?

Това е интересен практически сценарий.

Да предположим, че клиент знае регистрационния номер на автомобила, който търсим.

Камерата обаче не е ANPR камера.

Това означава, че не можем просто да очакваме от нея да работи като специализирана система за автоматично разпознаване на регистрационни номера.

Но AcuSeek може да използва визуалната информация в записа, за да помогне при търсенето на конкретния автомобил.

Това е съвсем различен подход от ANPR и е важно двете технологии да не се бъркат.

От автомобила към човека

Автомобилът може да бъде само първата следа.

Ако открием кога автомобилът се появява на дадено място, вече имаме много по-добра отправна точка.

Можем да проверим кой слиза от него.

Кой се приближава до сградата.

Кой се връща към автомобила.

И накъде продължава след това.

Така един детайл от записа може да доведе до следващия.

Не е необходимо да започнем с перфектното търсене

При реална ситуация често не знаем точно какво трябва да напишем.

И това е нормално.

Можем да започнем с по-общо описание и да видим какви резултати получаваме.

След това да променим търсенето според това, което вече сме видели.

Например първо търсим човек около автомобил.

След това човек, който носи предмет.

След това конкретния автомобил.

Всеки резултат може да даде нова информация за следващото търсене.

Най-важното е да възстановим историята

При кражба целта не е просто да намерим един интересен кадър.

Целта е да разберем какво се е случило.

Кога се е появил човекът.

Какво е направил.

Какво е взел.

С кого е бил.

С какъв автомобил е пристигнал или напуснал.

И какво се случва непосредствено преди и след това.

AcuSeek може да съкрати пътя до тези моменти, но проверката и интерпретацията остават задача на човека.

От часове видео към конкретни моменти

Именно тук е практическата полза при работа с големи архиви.

Вместо операторът да гледа последователно часове записи с надеждата да попадне на нещо интересно, може първо да използва търсенето, за да открие потенциално релевантните моменти.

След това вече може да се върне назад и напред във времето и да провери цялата последователност.

При кражби това може да означава разликата между дълго ръчно търсене и много по-структуриран анализ на случилото се.

Защото понякога камерата не показва самата кражба.

Но показва достатъчно следи, за да започнем да я възстановяваме.